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Modelos Disponíveis no Cursor

O Cursor oferece uma variedade de modelos de IA que podem ser usados para diferentes propósitos, desde a geração de código até a revisão e otimização. Cada modelo tem suas próprias características e é projetado para atender a necessidades específicas dos desenvolvedores.
Abaixo da caixa de entrada de IA, você verá um menu suspenso que permite selecionar o modelo que deseja usar. Por padrão, o Cursor tem esses modelos prontos para uso:
  • GPT-4o: Um dos modelos mais avançados da OpenAI, conhecido por sua capacidade de entender e gerar texto de forma altamente contextual e precisa.
  • GPT-4: Oferece um equilíbrio entre desempenho e custo, ideal para tarefas que exigem compreensão profunda do contexto.
  • Claude 3.5 Sonnet: Um modelo da Anthropic que se destaca por sua capacidade de raciocínio e geração de texto coerente.
  • cursor-small: O modelo personalizado do Cursor, que é mais rápido e oferece uso ilimitado, ideal para tarefas que não exigem a complexidade dos modelos premium.
  • Gemini 1.5 Flash 8B: Um modelo compacto da Google com 8 bilhões de parâmetros, oferecendo bom equilíbrio entre performance e eficiência.

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Modelos Apenas para Contexto Longo

No chat de contexto longo, a seleção de modelos é limitada aos modelos que suportam contexto longo:
  • gpt-4o-128k: Projetado para lidar com grandes volumes de texto, ideal para projetos complexos que exigem análise detalhada.
  • gemini-1.5-flash-500k: Um modelo da DeepMind que oferece uma janela de contexto extremamente ampla, permitindo a análise de grandes bases de código.
  • claude-3-haiku-200k e claude-3-sonnet-200k: Modelos da Anthropic que combinam capacidade de raciocínio com suporte a contexto longo.

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Como Escolher o Modelo Certo

  • Tarefas Simples: Use cursor-small para tarefas que exigem rapidez e não necessitam de compreensão profunda.
  • Análise Detalhada: Escolha GPT-4 ou Claude 3.5 Sonnet para tarefas que exigem análise detalhada e compreensão contextual.
  • Projetos Complexos: Para projetos que envolvem grandes volumes de texto ou código, opte por modelos de contexto longo como gpt-4o-128k ou gemini-1.5-flash-500k.